Jesteś tutaj

Modele i metody komputerowego badania podobieństwa profili użytkowników w Internetowych Sieciach Społecznych

Streszczenie: 
Zagadnienie ochrony prywatności w Internecie istnieje od dosyć dawna, jednakże wraz z pojawieniem się Internetowych Sieci Społecznych znaczenie tego tematu wzrosło drastycznie. Bierze się to z faktu, że tego typu struktury społeczne zawierają wiele istotnych danych osobowych, których pozyskanie i wykorzystanie w nieodpowiednim celu może skutkować znaczącymi stratami, zarówno w sensie społecznym (utrata poczucia bezpieczeństwa) jak i ekonomicznym (często upublicznienie danych wrażliwych prowadzi do konkretnych strat materialnych firm i osób prywatnych). Jednym z mechanizmów naruszania prywatności jest klonowanie profilu użytkownika w Internetowej Sieci Społecznej. Metoda duplikacji profilu w sieci społecznej polega na podszywaniu się przez osobę postronną pod ofiarę poprzez tworzenie możliwie jak najlepszej kopii jej profilu społecznego. W najprostszym wariancie, sprowadza się to do zawiązywania znajomości i udostępniania danych z profilu w sposób identyczny jak w profilu ofiary z innej sieci społecznej. Na tej podstawie agresor jest w stanie wykraść tożsamość poszkodowanej osoby. W ramach realizowanej pracy zaproponowano podejście oparte o miary podobieństwa, wykorzystywane nie tylko do porównywania wartości atrybutów profilu użytkownika, ale również do badania podobieństwa osób w sieci. Ponadto opracowana została metoda uwzględniająca strukturalne związki między jednostkami w Internetowej Sieci Społecznej. Oprócz tego wprowadzona została technika kontenerów podobieństwa, pozwalająca na grupowanie atrybutów profilu użytkownika ze względu na typ danych oraz ich istotność, pozwalając przy tym na nadanie kontekstu danym, co ostatecznie przekłada się na zwiększenie skuteczności znajdowania profili podobnych.
Prelegent (ISI): 
Rodzaj seminarium: 
Data: 
czwartek, Maj 11, 2017 - 14:00